¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la televisión?

La inteligencia artificial Cuando hablamos de televisores, una de las mayores preocupaciones es la calidad de imagen del dispositivo. 

En la mayoría de los casos, no se trata solo de factores como el contraste, las opciones de alto rango dinámico o la saturación del color, sino también de la claridad de la imagen que presenta.

Quizás uno de los mayores desafíos que enfrentan los televisores modernos es tener que procesar contenido creado en resoluciones que a veces son mucho más bajas que su resolución nativa. 

Durante varios años, los televisores han integrado la opción de ajustar el contenido de baja resolución, mejorándolo y presentando una imagen más nítida, pero recientemente, gracias a la introducción de la inteligencia artificial, el campo ha cambiado radicalmente.

Comprender mejor la resolución

Para comprender mejor el funcionamiento de la inteligencia artificial, conviene primero hacer un repaso general a las resoluciones de TV y su impacto en los usuarios.

Como todos sabemos, la resolución se refiere al número de píxeles en la horizontal y la altura de una imagen.

Por ejemplo, si hablamos de 1080p, nos referimos a 1.920 píxeles de largo y 1.080 píxeles de alto. Esta proporción corresponde a un total de aproximadamente 20.000 píxeles.

Ahora, cuando miramos un televisor o monitor con resolución nativa de 1080p, eso significa que en ese espacio tiene 20,000 píxeles completos para mostrar con precisión video Full HD. 

Sin embargo, en muchas ocasiones es habitual que la resolución del televisor no coincida con la resolución del vídeo o contenido que estamos reproduciendo.

Tome un televisor que tenga una resolución de 1080p pero esté reproduciendo un video de YouTube de 720p, con una resolución más baja. 

Para evitar que la imagen se pixeles, pierda detalles o tenga marcos negros a su alrededor, muchos televisores realizan ajustes que "convierten" la imagen de 720p de alguna manera en una imagen de 1080p más nítida en la pantalla.

El procesamiento de estos píxeles se llama escalado en inglés, y algunas empresas lo llaman "upgrade" en español. 

Este proceso se utiliza no solo para convertir imágenes de baja resolución en imágenes de mayor resolución, sino también para convertir imágenes de muy alta resolución en imágenes más pequeñas que se ajustan mejor a la pantalla. Por ejemplo, reproduzca una imagen de 1080K en un monitor de 4p.

Ajuste de imagen

Al principio, el proceso de conversión era relativamente primitivo y, en muchos casos, se limitaba a duplicar píxeles adyacentes para mostrar una imagen más grande. 

Sin embargo, con el tiempo, los televisores y sus fabricantes de chips comenzaron a utilizar tecnología más avanzada para producir imágenes de mayor resolución.

En muchos casos, estas técnicas implican no solo duplicar píxeles, sino también analizar y determinar de manera inteligente cada píxel para obtener una mejor calidad. 

Esto se traduce en una mayor definición y permite colores y sombreados continuos sin señales de procesamiento digital en tiempo real.

La entrada a la inteligencia artificial

Por ello, una de las mejores soluciones para el procesamiento de imágenes en TV es utilizar inteligencia artificial. Incluso con algoritmos antiguos, poder analizar cada imagen en un televisor en tiempo real y poder cambiar la configuración en función de lo que funciona mejor es un gran paso adelante para la industria. 

Esto es especialmente cierto hoy en día, ya que 4K se ha convertido en el estándar e incluso estamos comenzando a ver televisores 8K, pero la mayoría del contenido no se graba en esas resoluciones.

Aquí tienes algunos consejos para adquirir una televisión con inteligencia artificial (AI):

Investiga las marcas y modelos: Antes de comprar, investiga las marcas y modelos de televisores con AI disponibles en el mercado.

Lee reseñas de expertos y opiniones de usuarios para tener una idea de las características, rendimiento y calidad de cada modelo.

Comprende las características de AI: Familiarízate con las características específicas de inteligencia artificial que ofrece cada televisor.

Algunas características comunes incluyen el reconocimiento de voz, recomendaciones de contenido personalizadas, control por gestos y capacidades de aprendizaje automático para mejorar la experiencia de visualización.

Determina tus necesidades y presupuesto: Antes de comprar, considera tus necesidades específicas y establece un presupuesto.

Decide qué características de AI son más importantes para ti y qué tamaño de pantalla y resolución deseas, para encontrar el televisor con AI que mejor se adapte a tus preferencias y presupuesto.

Verifica la compatibilidad con otros dispositivos: Si planeas integrar tu televisor con AI en un sistema doméstico inteligente o usarlo con otros dispositivos compatibles, asegúrate de verificar su compatibilidad con otros dispositivos y plataformas, como Alexa de Amazon, Google Assistant o Apple HomeKit.

Consulta las políticas de privacidad: Ten en cuenta las políticas de privacidad del fabricante del televisor con AI y cómo manejan tus datos personales y la información recopilada a través de las características de inteligencia artificial. Asegúrate de sentirte cómodo con cómo se utilizarán tus datos antes de realizar la compra.

Visita una tienda física (si es posible): Si es posible, visita una tienda física para ver los televisores con AI en persona y experimentar sus características y funcionalidades.

Esto te dará una mejor idea de la calidad de imagen, el diseño y la usabilidad antes de tomar una decisión de compra.

Aprovecha las ofertas y descuentos: Busca ofertas y descuentos en televisores con AI, especialmente durante eventos de ventas como Black Friday o Cyber Monday.

También puedes considerar comprar modelos de temporadas anteriores para obtener un mejor precio sin sacrificar demasiadas características importantes.

Al seguir estos consejos, podrás adquirir una televisión con AI que cumpla con tus necesidades y expectativas, proporcionándote una experiencia de visualización mejorada y personalizada.

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